راننده ای که سایر سازندگان دنبال می کنند 100 درصد متفاوت است. به گفته محققان در اغلب حوادث رانندگی خطای انسانی دخیل است و در مواردی مانند خودروهای بدون راننده نیز دوباره خطای سازندگان سرزنش خواهد شد و به همین دلیل بهترین کار توسعه فاکتور هوشمند شدن در خودرو است تا بتواند به راننده در زمان هایی مانند خواب آلودگی و لغزش از جاده و ... کمک کند. تویوتا قصد دارد تا با فناوری هوش
با استفاده از این مبلغ ساختمان ها و مراکز تحقیقاتی مشترکی تاسیس می شوند تا فناوری هوش مصنوعی اتومبیل های نسل جدید تقویت شود.مدت این همکاری 5 سال خواهد بود و اجرای پروژه مذکور با هماهنگی پرفسور گیل پرات مدیر سابق برنامه علوم دفاعی دارپا (Defense Research Project Agency) صورت می گیرد. در سال های اخیر فناوری های خودکارسازی خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند و تلاش می شود از این طریق
کاهش دهد. هر دو راهبر این تحقیق یعنی پروفسور لی از دانشگاه استانفورد و دنیل راس از مرکز MIT اعلام کرده اند که تمرکز اولیه این پروژه بر روی بالا بردن امنیت است. راس خاطر نشان کرد که این تیم در حال کار کردن بر روی اتومبیل هایی است که در رانندگی نیز سهمی دارند. شایان ذکر است که هر دو این مراکز تحقیقاتی تجربه کار بر روی هوش های مصنوعی را در کارنامه خود دارند. آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد در سال 2005 موفق به کسب جایزه چالش DARPA در این زمینه شده است. همچنین آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتری MIT دارای بیش از 20 پروفسور و 100 دانشجوی برگزیده است. منبع ...
کیوتاکا ایسه، مدیر مسئول توسعه و تحقیق این کمپانی در جمع خبرنگاران اعلام کرد. به همین منظور، تویوتا، گریل پرت، متخصص مشهور صنعت روباتیک را مسئول نظارت بر تحقیقات کرده. هدف اصلی این پژوهش گسترده صنعتی، توسعه هوش مصنوعی و دیگر ابداعات ممکن در حوزه صنعت خودرو است تا بر اساس آن خودروهای آینده تویوتا بتوانند بدون راننده همه امور رانندگی را به صورت کاملا بی خطر و مطمئن به انجام رسانند. گردانندگان
یابد، یک روزی، این سیستم ها می توانند شامل مواردی مثل، اصلاح اتوماتیک خطاهای راننده شوند. به طور مثال، هنگامی که راننده به خواب می رود و اتومبیل از مسیر منحرف می شود، این سیستم بتواند خودرو را تا زمانی که راننده هوشیار می شود نگه دارد و ... تحت این مشارکت، این سازنده ی خودرو پول لازم را برای آزمایش های محققان استنفورد و MIT فراهم خواهد کرد و نیمی از یک دهه مطالعه بر روی سیستم های رانندگی هوشمند پیشرفته را صرف خواهند کرد.