محققان دانشگاه توکیو موفق به ساخت یک دستگاه سوئیچینگ مغناطیسی شده اند که می تواند با سرعتی 1000 برابر سریع تر از سریع ترین شتاب دهنده های هوش مصنوعی موجود در بازار عمل کند، در حالی که مصرف انرژی بسیار پایین و گرمای بسیار کمی دارد . این دستاورد که در مجله معتبر Science منتشر شده است، می تواند مشکل داغ شدن بیش از حد و مصرف بالای باتری در دستگاه های الکترونیکی را حل کرده و راه را برای کامپیوترها و گوشی های هوشمند فوق کارآمد هموار کند . به گزارش آی سی تی نیوز، محققان دانشگاه توکیو به سرپرستی پروفسور تومو ناکاتسوجی موفق به ساخت یک دستگاه اسپینترونیک (اسپینترونیک) شده اند که از مواد ...
قصد دارد با تمرکز روی بخشی از بازار که کمتر تحت سلطه انیویداست، ارزش خرید بالاتری را به مشتریان سازمانی ارائه دهد. بر اساس تصاویر منتشر شده،خود پردازنده گرافیکی این محصول ابعادی به مراتب بزرگ تر از GPU پرچمدار فعلی اینتل یعنی BMG-G31 مبتنی بر معماری Xe2 خواهد داشت. پردازنده Crescent Island که بر پایه معماری Xe3P توسعه یافته است، نسخه ای بهینه شده از Xe3 برای پردازش AI خواهد بود. در همین رابطه بخوانید: - اینتل فرمان ساخت GPU مخصوص هوش مصنوعی را به معمار جدید سپرد در اطراف این پردازنده گرافیکی، 12 جایگاه برای نصب حافظه تعبیه شده است که ابعاد آن ها نسبت ...
برای ارائه دهندگان سرویس های Tokens-as-a-service و کاربردهای استنتاجی استفاده از حافظه های LPDDR5X تصمیم جالبی از سوی اینتل است. در شرایطی که رقبایی مانند انویدیا و AMD در راهکارهای هوش مصنوعی دیتاسنتر خود از حافظه های فوق سریع و گران قیمت HBM (مانند HBM3E) استفاده می کنند و حتی برای نسل های بعدی مانند Rubin و MI400 به سراغ HBM4 می روند، تأمین این حافظه ها به دلیل تقاضای شدید به شدت دشوار و قیمت آن ها سرسام آور شده است. بهره گیری از حافظه LPDDR5X می تواند در بخش نسبت هزینه به عملکرد (Cost/Performance)، برتری بزرگی را برای اینتل به ارمغان بیاورد. طبق برنامه ریزی ها، اینتل نمونه های اولیه پردازنده گرافیکی Crescent Island را در نیمه دوم سال 2026 به مشتریان تحویل خواهد داد و بدون شک در ماه های آینده اطلاعات بیشتری از این محصول جذاب منتشر خواهد شد. ...
ساعت برسد؛ یعنی بیش از دو برابر سطح سال 2024 و در حد مصرف برق سالانه یک اقتصاد صنعتی بزرگ مانند ژاپن. حتی اگر فقط یک دیتاسنتر بزرگ را در نظر بگیریم، مقیاس مصرف برق بسیار بالا است. یک مرکز متمرکز بر هوش مصنوعی می تواند به اندازه حدود 100 هزار خانوار برق مصرف کند؛ درحالی که برخی پروژه های فوق عظیم درحال توسعه، ممکن است مصرفی تا 20 برابر این مقدار داشته باشند. رشد مصرف برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی فقط به بیشتر شدن تعداد کاربران مربوط نیست. خود مدل ها نیز بزرگ تر و پیچیده تر شده اند و برای آموزش و پاسخ گویی به توان پردازشی بیشتری نیاز دارند. به همین دلیل، استفاده از سرورهای مجهز ...
رویداد سال 2026 اعمال کرده است: معرفی پلن 100 دلاری AI Ultra: این طرح اختصاصی برای توسعه دهندگان، رهبران فنی و تولیدکنندگان محتوا طراحی شده است. مزایای این سطح شامل 5 برابر حد مجاز استفاده بالاتر در برنامه Gemini و پلتفرم Google Antigravity نسبت به پلن Pro، ادغام با مدل فوق سریع Gemini 3.5 Flash، دسترسی اولویت دار به پلتفرم توسعه کارگزارمحور Antigravity، تخصیص 20 ترابایت حافظه ابری و اشتراک انفرادی YouTube Premium بدون آگهی است. کاهش قیمت سطح پرچم دار AI Ultra: گوگل هزینه ماهانه بالاترین سطح اشتراکی خود را از 250 دلار به 200 دلار کاهش داد. این سطح دسترسی 20 برابری نسبت ...
خانه
