به گزارش همشهری آنلاین ، پایگاه رسمی انجمن فیزیک آمریکا درباره اقدام ویژه ای که برندگان جایزه نوبل 2024 را شایسته برنده شدن جایزه نوبل کرده است، نوشت: فرآیندهای معینی در مغز از قبیل شناخت و طبقه بندی می توانند به صورت برهمکنش های نورون های مصنوعی یا گره ها در یک شبکه به شدت به هم پیوسته مدل سازی شوند. این رویکرد الهام گرفته از فیزیک برای یادگیری انسان، لایق جایزه نوبل 2024 فیزیک شناخته شده است
یان لکان ، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا در مصاحبه جدیدی گفته است فکر نمی کند هوش مصنوعی واقعاً در آستانه عبور از هوشمندی انسان باشد و نگرانی های مربوط به تهدید وجودی این فناوری از نظر او کاملاً مزخرف هستند. یان لکان، استاد دانشگاه نیویورک، محقق ارشد متا و برنده جایزه معتبر تورینگ، در مصاحبه ای با وال استریت ژورنال نظرات خود را بیان کرد و به سؤالاتی درمورد خطرات هوش مصنوعی برای بشریت
در شیمی و فیزیک پرداخت. یادداشت دکتر علیرضا فتوحی، عضو هیات علمی گروه بیوانفورماتیک مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک (IBB) را در ادامه می خوانیم: در سال های اخیر محبوبیت هوش مصنوعی روز به روز رو به افزایش بوده است. شاید از یادگیری ماشین شنیده باشید: روش هایی که در آن ها کامپیوتر با بررسی داده های ورودی، رفتار خود را تصحیح می کند. این روش ها هر چه بیشتر مورد استفاده قرار می
مثل مایکروسافت و گوگل که جستجوگرهای بزرگ با زبان های متعدد در دسترس داشتند امکان این مطرح شد که از مدل های زبانی بزرگ استفاده کنند که یکی از آنها مدل LLM (Large language model) است که براساس آن به یک باره می توانند هوشی شبیه هوش انسانی را به کار بگیرند. البته هنوز این امکان فقط در هوش محاسباتی است و در هوش هیجانی مشکلاتی وجود دارد؛ یعنی در اینکه بتوانند هوشی کاملاً شبیه انسان خلق بکنند، هنوز
سرچری های (جستجوگرهای) بزرگ را با زبان های متعدد در دسترس داشتند، در ذهن شان امکان این مطرح شد که از مدل های زبانی بزرگ استفاده کنند که یکی از آن ها مدل LLM (Large language model) است که براساس آن به یک باره می توانند هوشی شبیه هوش انسانی را به کار بگیرند. البته هنوز این امکان فقط در هوش محاسباتی است و در هوش هیجانی مشکلاتی وجود دارد؛ یعنی در اینکه بتوانند هوشی کاملاً شبیه انسان خلق بکنند، هنوز
خانه
