خانه
سایر منابع:
با دوستان خود به اشتراک بگذارید
می پسندم
0
سایر خبرها
درویش: زاکانی دیگر آن آدم سابق نیست + ویدئو
در اتفاقی کم نظیر و الهام بخش، جان جامپر، پژوهشگری که تنها چند سال پیش از دانشگاه فارغ التحصیل شده بود، موفق به کسب جایزه ی نوبل شیمی شد. این دستاورد بزرگ، نشان دهنده ی قدرت خلاقیت و نوآوری جوانان در عرصه ی علم است. جامپر به همراه همکارانش، در سال 2017 مقاله ای را منتشر کردند که به سرعت در جامعه ی علمی مورد توجه قرار گرفت. این مقاله به معرفی مدل هوش مصنوعی آلفافولد2 می پرداخت که قادر
همه برندگان نوبل 2024؛ از سازمان صلح طلب ژاپنی تا نویسنده کره ای کتاب گیاهخوار
پرینستون و هینتون از دانشگاه تورنتو برای ایجاد بنیان های یادگیری ماشین مورد تقدیر قرار گرفتند که بسیاری از محصولات امروز با آن کار می کنند. هینتون که لقب پدرخوانده هوش مصنوعی را دارد گفته است از دریافت جایزه حیرت زده شده است. او در پاسخ به گزارشگران درباره اهمیت بالقوه تکنولوژی که تحقیقاتش به توسعه آن کمک کرده است گفت هوش مصنوعی تاثیر عظیمی بر جوامع ما خواهد داشت. هان کانگ
هوش مصنوعی جوایز نوبل را درو کرد/معرفی پیرترین و جوانترین نوبلیست
زیست شناس رایانشی آمریکایی در سال 1962 میلادی در آمریکا متولد شده و پروفسور بیوشیمی است. برنامه های هوش مصنوعی که بیکر و همکارانش توسعه داده اند به طور کل مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین را حل کرد. وی در سال 2022 میلادی برنده جایزه وایلی نیز شده بود. نیم دیگر جایزه نوبل شیمی به طور مشترک به دمیس حسابیس و جان جامپر محققان دیپ مایند گوگل در انگیس برای پیش بینی ساختار پروتئین تعلق گرفت.
چرا دانشمندان هوش مصنوعی، جایزه نوبل فیزیک را گرفتند؟
/> یادگیری ماشین به کامپیوترهای بسیار قدرتمندی نیاز داشت که بتوانند حجم وسیعی از اطلاعات را مدیریت کنند. به عنوان مثال، میلیون ها تصویر از سگ لازم است تا این الگوریتم ها بتوانند سگ را از گربه تشخیص دهند. به گفته باخ این وضعیت ادامه داشت تا سال 2010 میلادی که موجی از پیشرفت ها در پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی انقلابی بر پا شد. اکنون از هوش مصنوعی در زمینه های گوناگونی از خواندن اسکن
برندگان جایزه نوبل فیزیک و پزشکی سال 2024 چه کسانی هستند؟
تقلید از روش ارتباط سازی مغز، به ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می دهند که عملاً ازطریق مثال یاد بگیرند. توسعه دهندگان می توانند با ارائه ی داده ها به شبکه ی عصبی مصنوعی، این نوع شبکه ها را برای شناسایی الگوهای پیچیده آموزش دهند. این ساختار زیربنای برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی امروزی، ازجمله ایجاد متن و تشخیص تصویر محسوب می شود. هینتون که از جایزه ی نوبل به شدت شگفت زده شده بود، در بیانیه
واکنش های منفی به اهدای جوایز نوبل فیزیک و شیمی 2024 به پیشگامان هوش مصنوعی
به گزارش شهرآرانیوز؛ گوگل در خط مقدم تحقیقات هوش مصنوعی قرار داشته است، اما به دلیل مقابله با فشار رقابتی مایکروسافت، OpenAI این روزها کار برایش سخت شده است. روز چهارشنبه، دمیس حسابیس، یکی از بنیانگذاران واحد هوش مصنوعی گوگل – DeepMind – و همکارش جان جامپر، همراه با دیوید بیکر، بیوشیمیدان آمریکایی، به دلیل کارشان در رمزگشایی ساختار های پروتئین های میکروسکوپی، جایزه نوبل شیمی را دریافت
دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی بیش از 160 هزار ویروس جدید کشف کردند
به گزارش تجارت نیوز ، محققان به تازگی موفق شده اند با بهره گیری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، اقدام به کشف حدود 162 هزار ویروس جدید کنند که می تواند گام بزرگی در مسیر یافتن میلیون ها ویروس دیگر تلقی شود. آیا تمامی ویروس های کشف شده برای انسان خطرناک هستند؟ استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های تحقیقاتی با سرعت بالایی درحال گسترش است و دانشمندان در
وقتی همسرم خبر را شنید، فریاد کشید!
است که این جایزه را با دنیس و به ویژه جان جامپر سهیم هستم که واقعا مسئله پیش بینی ساختار کلاسیک را حل کرده است. من همیشه فکر می کردم که اگر جایزه نوبل برای طراحی پروتئین وجود داشته باشد، آن را با استیو مایو و بیل دگرادو می گیرم. پس، از این بابت کمی متاسفم. فکر می کنم خوب است که بدانید مشکل تاخوردگی پروتئین همیشه دو طرفه بوده است که از ساختاری به ساختار دیگر می رود و سپس از ساختاری به دنباله دیگر
یک تجربه باورنکردنی بود!
به گزارش ایسنا، دمیس حسابیس (Demis Hassabis) مدیرعامل شرکت گوگل دیپ مایند (DeepMind) جایزه نوبل شیمی 2024 را به طور مشترک با جان جامپر (John Jumper) و دیوید بیکر (David Baker) به دست آورد. به نقل از نوبل پرایز، آدام اسمیت (Adam Smith) از وب سایت نوبل پرایز طی یک تماس تلفنی با حسابیس صحبت کرد و از احساس او نسبت به برنده شدن جایزه نوبل پرسید. حسابیس: سلام. دمیس صحبت می کند
برندگان نوبل شیمی 2024 معرفی شدند
فرد Top7 در طبیعت وجود نداشت. همچنین این پروتئین با 93 اسید آمینه خود، بزرگ تر از هر چیزی بود که قبلاً با استفاده از طراحی های قبلی (de novo) تولید شده بود. پیش بینی ساختار پروتئین دیگر برندگان جایزه نوبل شیمی 2024، دمیس حسابیس و جان جامپر از مدل هوش مصنوعی آلفافولد2 (AlphaFold 2) خود برای محاسبه ساختار تمام پروتئین های انسانی استفاده کردند. آنها همچنین ساختار تقریباً تمام 200
دانشمندان گوگل دیپ مایند برنده جایزه نوبل 2024 شدند
به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ دمیس حسابیس، محقق رایانش انگلیسی، مدیر اجرایی و یکی از بنیان گذاران دیپ مایند و مشاور هوش مصنوعی دولت انگلیس است. جان جامپر هم محقق ارشد تحقیقاتی در دیپ مایند است و همکارانش آلفا فولد را ابداع کردند که ساختار پروتئین را با دقت بالا پیش بینی می کند. شرکت دیپ مایند در پستی به هر دو محقق تبریک گفت و نوشت: این دستاوردی بزرگ برای هوش مصنوعی، زیست
دانشمندان گوگل دیپ مایند برنده جایزه نوبل 2024 شدند
به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ دمیس حسابیس، محقق رایانش انگلیسی، مدیر اجرایی و یکی از بنیان گذاران دیپ مایند و مشاور هوش مصنوعی دولت انگلیس است. جان جامپر هم محقق ارشد تحقیقاتی در دیپ مایند است و همکارانش آلفا فولد را ابداع کردند که ساختار پروتئین را با دقت بالا پیش بینی می کند. شرکت دیپ مایند در پستی به هر دو محقق تبریک گفت و نوشت: این دستاوردی بزرگ برای هوش مصنوعی، زیست
جایزه ای به ارزش یک عمر زندگی
ساختار پروتئین اهدا کرد. بیشتر بخوانید: برندگان نوبل شیمی 2024 معرفی شدند دیوید بیکر در سال 2003 موفق شد پروتئین جدیدی طراحی کند که شبیه به هیچ پروتئین دیگری نیست. این اولین قدم در کاری بود که فقط می توان آن را به عنوان یک پیشرفت فوق العاده توصیف کرد. گروه تحقیقاتی بیکر یکی پس از دیگری پروتئین های تخیلی تولید کردند، از جمله پروتئین هایی که می توان از آنها به عنوان
برای متبلور کردن ساختارهای شگفت انگیز پروتئین ها
بیکر، پژوهشگری است که موفق شده انواع کاملا جدیدی از پروتئین ها را بسازد. دمیس حسابیس و جان جامپر نیز موفق به توسعه مدل هوش مصنوعی برای حل این مشکل 50 ساله شده اند؛ هوش مصنوعی آلفافولد که می تواند ساختارهای پیچیده پروتئین ها را با دقت بسیار بالایی پیش بینی کند. هاینر لینکه، رئیس کمیته نوبل شیمی می گوید؛ هر دوی این اکتشافات فرصت های گسترده ای را روی دنیای تحقیقات و بهبود زندگی بشر می گشایند.پروتئین
هوش مصنوعی، سردمدار نوبل 2024
شده است. دیوید بیکر بیوشیمیست و زیست شناس رایانشی آمریکایی در سال 1962 میلادی در آمریکا متولد شده و پروفسور بیوشیمی است. برنامه های هوش مصنوعی که بیکر و همکارانش توسعه داده اند به طور کل مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین را حل کرد. وی در سال 2022 میلادی برنده جایزه وایلی نیز شده بود. نیم دیگر جایزه نوبل شیمی به طور مشترک به دمیس حسابیس و جان جامپر محققان دیپ مایند گوگل در انگلیس
جوایز نوبل شیمی 2024 به دو دانشمند آمریکایی و یک دانشمند انگلیسی رسید
ساختار تقریباً تمام پروتئین های شناخته شده استفاده کردند. این مشکلی پنجاه ساله بود که به دست این دانشمندان حل شد. Demis Hassabis یکی از بنیانگذاران شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی است که به Google DeepMind تبدیل شد. پروتئین ها اجزای سازنده زندگی هستند و در هر سلول بدن انسان یافت می شوند. درک بهتر پروتئین ها باعث پیشرفت های بزرگی در پزشکی و شناخت جهان اطراف ما شده است.
مشخص شدن برندگان جوایز نوبل پزشکی، فیزیک و شیمی 2024
رویا های دانشمندان ساخت پروتئین های جدید برای کشف چگونگی استفاده از ابزار چندگانه طبیعت برای اهداف خود بود. دیوید بیکر این مشکل را حل کرد. او ابزار محاسباتی را توسعه داد که اکنون طراحی پروتئین های جدید را با اشکال و کارکرد های کملا بدیع برای دانشمندان ممکن می سازد. او با این کار امکانات نامتناهی را برای بشریت فراهم کرد. جایزه نوبل شیمی سال گذشته به طور مشترک به منجی باوندی (فرانسوی
آگهی هم به خلاصه نتیجه جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل اضافه شد
گوگل به طور رسمی نمایش آگهی ها را به خلاصه جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود اضافه کرده است. به گزارش ایتنا و به نقل از ورج ، اکنون در برخی از نتایج جستجو، محصولات پیشنهادی همراه با پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی ظاهر می شوند. به عنوان مثال، اگر جستجو کنید که چگونه لکه چمن را از روی شلوار پاک کنم، هوش مصنوعی گوگل علاوه بر ارائه نکات و راهنمایی ها، محصولاتی را نیز پیشنهاد می دهد که می
معرفی برندگان جایزه نوبل شیمی
مدل هوش مصنوعی برای حل مساله 50 ساله پیش بینی ساختارهای پیچیده پروتئین ها توسعه داده اند، این یافته ها دارای پتانسیل عظیمی هستند. حسابیس و جامپر در سال 2020، یک مدل هوش مصنوعی به نام آلفافولد2 را ارائه کردند. با کمک این مدل، آنها توانسته اند ساختار تقریباً تمام 200 میلیون پروتئین را که محققان شناسایی کرده اند، پیش بینی کنند. از زمان پیشرفت آنها، آلفافولد2 توسط بیش از دو میلیون نفر از 190
هوش مصنوعی در آرزوی جایزه نوبل؟!
تأثیر ادامه خواهد داشت. یکی از مثال های کاربرد آن در حال حاضر، آلفافولد است، یک مدل هوش مصنوعی که توسط شرکت دیپ مایند وابسته به گوگل ساخته شده و از آن برای پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین ها بر اساس اسیدهای آمینه استفاده شده است. استرومکه گفت: ما می دانستیم که رابطه ای بین اسیدهای آمینه و شکل نهایی سه بعدی پروتئین ها وجود دارد... و سپس از یادگیری ماشینی برای یافتن آن استفاده
نوبل کدام اکتشافات شگفت انگیز را نادیده گرفت؟
به گزارش برنا؛ اهدای جایزه نوبل که بیش از یک قرن پیش توسط آلفرد نوبل ، صنعتگر سوئدی، پایه گذاری شد، برای اقدامات نوآورانه ای جشن می گیرد که ممکن است چندین دهه طول بکشد تا تکمیل شوند. پیش بینی اینکه چه کسانی برنده این جایزه خواهند شد، بسیار دشوار است. فهرست اسامی نامزدها محرمانه باقی می ماند و اسنادی که جزئیات فرآیند انتخاب را فاش می کند و به مدت 50 سال از دید عموم پنهان می شود. در
نوبل فیزیک در دست پرچم داران هوش مصنوعی
پدرخوانده هوش مصنوعی، به همراه جان جی. هاپفیلد که سال هاست دغدغه هایشان را در زمینه توسعه روش هایی دنبال می کنند که مبنای یادگیری ماشینی مدرن مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی هستند، از سوی آکادمی سلطنتی علوم سوئد به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال 2024 انتخاب و معرفی شدند. آنها از ابزارهای فیزیکی برای توسعه روش هایی استفاده کرده اند که مبنای یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است. جان هاپفیلد، استاد
نوبل فیزیک در دست پرچم داران هوش مصنوعی
علم فیزیک در خدمت تکنولوژی جدید جان هاپفیلد شبکه ای را اختراع کرد که از روشی برای ذخیره و بازآفرینی الگوها استفاده می کند. می توانیم گره های عصبی را به صورت پیکسل تصور کنیم. شبکه هاپفیلد از فیزیک استفاده می کند که ویژگی های یک ماده را به دلیل چرخش اتمی آن توصیف می کند؛ خاصیتی که هر اتم را به یک آهنربای کوچک تبدیل می کند. این شبکه به طور کلی با روشی معادل انرژی در سیستم چرخش اتم موجود در فیزیک توصیف و با یافتن مقادیری برای اتصالات بین گره ها آموزش داده می شود تا تصاویر ذخیره شده انرژی کمی داشته باشند. وقتی یک تصویر تحریف شده یا ناقص به شبکه هاپفیلد داده می شود، این شبکه به طور روشمندی از طریق گره ها کار می کند و مقادیر آنها را به روز می کند تا انرژی شبکه کاهش یابد. بنابراین این شبکه به صورت پلکانی کار می کند تا تصویر ذخیره شده ای را پیدا کند که شبیه همین تصویر ناقصی است که به آن داده شده. جفری هینتون از شبکه هاپفیلد به عنوان پایه و اساس شبکه جدیدی استفاده کرد که از روش متفاوتی موسوم به ماشین بولتزمن بهره می گیرد. این شبکه می تواند یاد بگیرد که عناصر مشخصی در یک نوع داده خاص را تشخیص دهد. هینتون از ابزارهای فیزیک آماری و علم سیستم هایی استفاده کرد که از بسیاری از اجزای مشابه ساخته شده بودند. این م ...
نوبل فیزیک 2024 به هوش مصنوعی رسید
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم ، جایزه نوبل فیزیک 2024 به دو دانشمند پیشگام در حوزه هوش مصنوعی، جان هوپفیلد و جفری هینتون، اهدا شد. این دو دانشمند با اکتشافات بنیادین خود در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، راه را برای توسعه هوش مصنوعی مدرن هموار کردند. جان هوپفیلد، فیزیکدان آمریکایی، با معرفی شبکه هوپفیلد، مفهومی جدید از حافظه های مصنوعی را به دنیای فناوری معرفی کرد. این شبکه ها
محققان گوگل نوبل شیمی را گرفتند
به گزارش قدس آنلاین؛ جایزه نوبل شیمی 2024 میلادی به 3 شیمیدان تعلق گرفت. نیمی از این جایزه به دیوید بیکر از دانشگاه واشنگتن آمریکا برای تحقیق درباره طراحی رایانشی پروتئین و نیمی دیگر به طور مشترک به دمیس حسابیس و جان جامپر محققان دیپ مایند گوگل در انگیس برای پیش بینی ساختار پروتئین تعلق گرفت. دیوید بیکر بیوشیمیست و زیست شناس رایانشی آمریکایی در سال 1962 میلادی در آمریکا
برندگان نوبل شیمی 2024 معرفی شدند
به گزارش خبرگزاری آنا به نقل از وب سایت رسمی نوبل ، دیوید بیکر از دانشگاه واشنگتن آمریکا، هسابیس و جامپر از گوگل دیپ مایند در لندن برندگان نوبل شیمی 2024 هستند. جایزه نوبل شیمی 2024 در مورد پروتئین ها، ابزار های شیمیایی مبتکرانه زندگی است. دیوید بیکر با شاهکار تقریبا غیرممکنی، موفق به ساخت انواع کاملا جدیدی از پروتئین ها شد. هسابیس و جامپر نیز یک مدل هوش مصنوعی برای حل یک
شکستن کد ساختارهای شگفت انگیز پروتئین ها؛ موضوع اصلی جایزه نوبل شیمی امسال
. مورد دیگر در مورد تحقق یک رویای 50 ساله است: پیش بینی ساختارهای پروتئینی از توالی اسید آمینه آنها. به گفته هاینر لینکه ، رئیس کمیته نوبل شیمی، هر دوی این اکتشافات فرصت های گسترده ای را می گشایند. پروتئین ها به طور کلی از 20 اسید آمینه مختلف تشکیل شده اند که می توان آنها را به عنوان بلوک های سازنده زندگی توصیف کرد. در سال 2003، دیوید بیکر موفق شد با استفاده از این بلوک ها پروتئین جدیدی
معرفی برندگان نوبل شیمی 2024/ دریافت خبر بردن نوبل پیش از انجام ام آرآی
افراد در شکل گیری زیست بوم فناوری و نوآوری در دانشگاه شریف است. جاماندگان از جایزه نوبل چه جوایزی می توانند دریافت کنند؟ هر سال در ماه اکتبر، دانشمندان مشتاقانه منتظر اعلام جوایز نوبل در رشته های فیزیک، شیمی و پزشکی هستند. اما بسیاری از محققانی که خارج از این حوزه ها کار می کنند، ممکن است فرصت های تحسین بین المللی که با برنده شدن جایزه نوبل به عنوان معتبرترین جایزه در علم، حاصل
