سایر منابع:
سایر خبرها
سامانه هوشمند ایرانی ها برای تشخیص کرونا چگونه کار می کند؟
به گزارش گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از روابط عمومی دانشگاه شریف، با شیوع ویروس کووید 19 و همه گیر شدن آن در سطح جهان، تشخیص این بیماری در اولویت کاری نظام پزشکی کشورهای دنیا و سازمان های بین المللی همچون WHO قرار گرفته است. برای تشخیص این بیماری در حال حاضر چندین روش وجود دارد، ولی یکی از بهترین روش ها که دقت بیشتر و هزینه کمتری دارد استفاده از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه برای ...
هوش مصنوعی در حوزه پزشکی چه کاربردهایی دارد ؟ / قویترین سامانه تشخیص بیماری کرونای جهان در دستان محققین ...
ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف، و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، موفق به توسعه سامانه ای هوشمند به عنوان دستیار متخصصین رادیولوژی شده اند که سرعت و دقت تشخیص کووید 19 را از طریق پردازش تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه افزایش می دهد. سامانه تشخیص پنومونی کووید 19 با استفاده از نوآوری در پیش پردازش این تصاویر و الگوریتم های یادگیری ژرف می تواند ناهنجاری هایی که در مراحل ابتدایی در تصاویر ...
تشخیص کرونا با هوش مصنوعی در ایران/ تولید 100 هزار کیت در هفته
به گزارش ملیت به نقل از مهر، دکتر سورنا ستاری امروز در مراسم رونمایی از سامانه هوشمند تشخیص پاندمی کووید 19 که با حضور فرمانده ستاد مبارزه با کرونا در محل معاونت علمی برگزار شد، گزارشی از وضعیت شرکت های دانش بنیان که خط مقدم مبارزه با کرونا هستند ارائه کرد. وی عنوان کرد: در اکوسیستم نوآوری شرکت های فعال مراکز تحقیقاتی و دانشگاه های مختلفی هستند که در حوزه بیوتک فعالیت می کنند که فعالیت ...
یک جهاد علمی و فناوری شکست ناپذیر
استفاده از هوش مصنوعی و بهره گیری تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه برای تشخیص پنومونی کوید 19 است. در این سامانه که به عنوان دستیار متخصصین رادیولوژی فعال شده است، سرعت و دقت شناسایی بیماری بسیار بالا است، هوش مصنوعی باعث می شود تا در روند تشخیص این بیماری خطای انسانی که بر اثر خستگی و کار زیاد در تیراژ بالا و فشرده به وجود می آید به صفر برسد. سامانه هوشمند تشخیص کوید-19، اطلاعات زیادی در زمان ...
ستاری: رونمایی از سامانه جدید و تکنولوژی ایرانی تشخیص کرونا/ از واردات هر گونه تجهیزاتی بی نیازیم
به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، سورنا ستاری معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری در مراسم رونمایی از سامانه هوشمند تشخیص پاندمی کووید 19 که با حضور فرمانده ستاد مبارزه با کرونا که در معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار شد، گفت: شرکت های دانش بنیان به عنوان خط مقدم این مبارزه هستند.اکوسیستم دانش بنیان در این سال ها توسعه خوبی داشته و به کمک کشور آمده است. به گفته ...
مصاف با کروناویروس به کمک هوش مصنوعی
موارد ابتلا را با سرعت و دقت بالاتری انجام دهند. نخستین سامانه هوشمند ایرانی تشخیص کرونا کشور ما هم از این امر مستثنی نیست و همگام با دنیا، به تازگی به جمع کشورهایی پیوسته که از هوش مصنوعی برای شناسایی ویروس کووید-19 استفاده می کنند. در حال حاضر، در دنیا استفاده از سی تی اسکن قفسه سینه یکی از مطمئن ترین راه ها برای تشخیص بیماری کرونا تلقی می شود و بسیاری از کشورها توانسته اند ...
حساسیت دقت بالای 97 درصد سامانه تشخیص پونومی کووید 19
دکتر زالی فرمانده ستاد مقابله با کرونا در کلانشهر تهران از رونمایی و بهره برداری از سامانه هوشمند تشخیص دقیق و حساس سی تی اسکن کرونا خبرداد.
نقش لیزرها در بهبود دقت تلسکوپ های نوری
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز ، محققان دانشگاه “مک کوایر”(Macquarie) یک سیستم لیزر بهبود یافته ایجاد کرده اند که به تلسکوپ های نوری بزرگ کمک می کند تا داده های دقیق تری را جمع آوری کنند. تلسکوپ های نوری زمین با قطر زیاد اکنون به طور مرتب از ستاره های راهنمای مصنوعی ایجاد شده با پرتوی لیزر استفاده می کنند که در سطوح بالاتر جو ایجاد شده اند. این ستارگان مصنوعی با استفاده از فیزیک نور ...
سامانه تشخیص بیماری کووید19- در دو دقیقه
ستاره صبح - سامانه تشخیص پونومی کویید-19 با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی از طریق تصاویر CT اسکن قفسه سینه توسط تیم محققان دانشگاه صنعتی شریف طراحی و روز گذشته (15 فروردین ماه) با حضور دکتر سورنا ستاری معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری و دکتر علیرضا زالی فرمانده ستاد مقابله با کرونا استان تهران رونمایی شد.این سامانه در حال حاضر با دقت بیش از 97 درصد طراحی شده و تا هفته آینده از طریق وب ...
رونمایی از سامانه تشخیص بیماری کووید 19
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ؛ گروهی از محققان دانشگاه شریف با همکاری دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، اصفهان و کرمان گام بزرگی در تشخیص کووید 19 با استفاده از پردازش های هوش مصنوعی بر روی سی تی اسکن قفسه سینه برداشته است. کد ویدیو دانلود فیلم اصلی
جزئیات سامانه هوش مصنوعی برای تشخیص کرونا
مردم نیوز :گفتگویی اختصاصی با پرویز کرمی، رئیس مرکز ارتباطات و اطلاعات رسانی معاونت علمی ریاست جمهوری و دبیر کمیته ی مبارزه با کرونای معاونت علمی ریاست جمهوری انجام داده و در خصوص دستاورد جدید محققان کشور در خصوص سامانه هوشمند برای تشخیص کرونا ویروس صحبت کردند. عملکرد هوش مصنوعی تشخیص کرونا وی در ابتدا گفت: این سامانه با استفاده از هوش مصنوعی و تصاویر سی تی اسکن، قفسه ی سینه ...
سامانه تشخیص پونومی کووید 19 رونمایی شد
پایگاه تحلیلی خبری هم اندیشی: مراسم رونمایی از سامانه تشخیص پونومی COVID_19 امروز 16 فروردین با حضور سورنا ستاری معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در معاونت علمی و فناوری رئیس جمهور و ربیعی سازنده سیستم برگزار شد. ربیعی استاد تمام هوش دانشگاه صنعتی شریف و سازنده این سیستم در این مراسم درباره سامانه تشخیص پونومی کووید 19 گفت: این سیستم برای یک دانشگاه یا بیمارستان خاص بهینه سازی نشده است ...
فعالیت شرکت های دانش بنیان در مقابله با کرونا
به گزارش خبرنگار خبرگزاری صدا و سیما ؛ سورنا ستاری در مراسم رونمایی از "سامانه تشخیص پونومی COVID_19 گفت: همان طور که در تولید کیت تشخیص دستاورد های خوبی داشتیم در این زمینه هم توانستیم دستاورد مهمی داشته باشیم که بسیار دقیقتر از کیت تشخیص است. معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری با ارائه گزارشی از فعالیت شرکت های دانش بنیان در خصوص مقابله با کرونا افزود: شرکت های دانش بنیان به حوزه تولید ...
رونمایی از سامانه هوشمند تشخیص کرونا
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ؛ با استفاده از پردازش های هوش مصنوعی در عرض چند ثانیه تصاویر سی تی اسکن بررسی شده و ابعاد ضایعات ریوی بیماران با بالاترین میزان دقت اندازه گیری می شود. این سامانه از اواخر اردیبهشت برای استفاده عموم مردم در دسترس قرار خواهد گرفت. کد ویدیو دانلود فیلم اصلی ...
رونمایی از دستاوردهای کرونایی ایران/ از خودکفایی در ساخت دستگاه تولید ماسک تا تأمین نیازهای بیمارستانی
ص پونومی COVID-19 از جمله دستاوردهایی است که به همت محققان ایرانی طراحی شده و در اختیار نظام سلامت کشور قرار گرفته است. این سامانه با تلاش شبانه روزی جمعی از محققان و اساتید دانشگاه صنعتی شریف طراحی شده و از حیث دقت و حساسیت نسبت شناسایی ویروس کووید-19 در جهان کم نظیر و یا حتی بی نظیر است. حمیدرضا ربیعی، استاد تمام رشته هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف، عضو کمیته هوش مصنوعی سازمان بهداشت جه ...
سامانه ایرانی تشخیص هوشمندکووید 19 نمونه ای از کار بین بخشی است
.... وی ادامه داد: استفاده از این سامانه بالاترین میزان اثربخشی در وقت را در تشخیص دارد که این اقدام کار پزشکان را راحت تر می کند، استفاده از ابزارهای تشخیصی باید از دقت و حساسیت بالایی برخوردار باشند، در حال حاضر این تکنیک در داخل کشور نسبت به نسخه های جهانی جایگاه بی بدیلی دارد. فرمانده ستاد مقابله با کرونا در استان تهران افزود: استفاده از این سامانه می تواند در مناطقی که ...
سامانه هوشمند تشخیص دقیق کرونا رونمایی شد
کشور و حمایت مرکز نوآوری پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف موفق به توسعه سامانه ای هوشمند به عنوان دستیار متخصصان رادیولوژی شده اند که سرعت و دقت تشخیص بیماری را افزایش می دهد. سامانه تشخیص پنومونی (ذات الریه) COVID 19 ناهنجاری هایی که در مراحل ابتدایی در تصاویر سی تی اسکن دیده نمی شود را تشخیص می دهد و حجم ناحیه عفونی را محاسبه می کند. 250 هزار کیت ...
هم رسانی
مراسم رونمایی از سامانه تشخیص پونومی کووید 19 با بیش از 97 درصد دقت با حضور سورنا ستاری معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری و علیرضا زالی فرمانده ستاد مدیریت کرونا صبح امروز شنبه 16 فروردین 1398 در محل معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار شد.
رونمایی از سامانه ایرانی تشخیص هوشمند کوید19
محققان دانشگاه صنعتی شریف این سامانه را با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و از طریق تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه طراحی کرده اند. محققان دانشگاه صنعتی شریف این سامانه را با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و از طریق تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه طراحی کرده اند.
طراحی و ساخت سامانه تشخیص پونومی کووید 19 توسط محققان کشور
به گزارش گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، حمید رضا ربیعی رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف در مراسم رونمایی از سامانه تشخیص پونومی کووید 19 با حضور سورنا ستاری معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری، علیرضا زالی فرمانده ستاد مقابله با کرونا در استان تهران و قناعتی رئیس مرکز تحقیقاتی رادیولوژی نوین برگزار شد، گفت: با توجه به شیوع جهانی کووید 19 امر تشخیص یکی از ...
رونمایی از سامانه تشخیص پونومی covid 19
مراسم رونمایی از سامانه تشخیص پونومی کووید 19 با بیش از 97 درصد دقت با حضور سورنا ستاری معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری و علیرضا زالی فرمانده ستاد مدیریت کرونا صبح امروز شنبه 16 فروردین 1398 در محل معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار شد.
سامانه هوشمند تشخیص دقیق و حساس کرونا رونمایی شد/ محصولی ایران ساخت و بی بدیل در کیفیت
امروز دستاوردی دیگر برآمده از زیست بوم فناوری و نوآوری در میدان مبارزه با کرونا رونمایی شد؛ سامانه تشخیص پنومونی (ذات الریه) کرونا. سورنا ستاری معاون علمی و فناوری رییس جمهوری و علیرضا زالی فرمانده ستاد مدیریت بیماری کرونا در استان تهران در این مراسم رونمایی حضور داشتند.
اسکن قفسه سینه؛ دقیق ترین روش برای تشخیص بیماری کرونا
.... وی افزود: هوشمندی شرکت های دانش بنیان در کار گروهی است. سامانه تشخیص پونومی کووید 19 در مدت 1 ماه طراحی شد و دارای دقتی کم نظیر در جهان است. استاد تمام هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف بیان کرد: سامانه تشخیص پونومی کووید 19 تصاویر رادیولوژی قفسه سینه بیماران، افراد مشکوک به بیماری و حتی افراد سالم را به دقت بررسی و حجم ناحیه آلوده به ویروس کرونا را محاسبه می کند. ...
محققان ایرانی نیاز کشور برای تشخیص سریع بیماری کرونا را برطرف کردند
هستند و شرکت های دانش بنیان بهترین شکل از این حمایت را به نمایش گذاشته اند. فرمانده ستاد مدیریت کرونا در استان تهران بیان کرد: دانشمندان و مهندسان ایرانی از اولین روز شیوع بیماری کرونا در کنار مردم و کادر درمانی حضور داشتند. امروز شاهد آن هستیم که کارگروهی بین همه دستگاه های علمی کشور برای مبارزه و شکست بیماری هستیم. زالی عنوان کرد: سیتی اسکن یکی از بهترین روش های غربالگری ...
خودکفایی ایران در ساخت دستگاه تولید ماسک
به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، سورنا ستاری، معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری در مراسم رونمایی از سامانه تشخیص پونومی COVID-19 که صبح امروز در معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار شد، اظهار کرد: با یاری خداوند و تلاش های شبانه روزی محققان امروز ایران در زمینه کیت های تشخیص ویروس کرونا و سایر تجهیزات پزشکی تقریبا نیازی به واردات ندارد. و ...
هوش مصنوعی ابتلا به دیابت را پیش بینی می کند
. او می گوید: در حال حاضر روش های کارآمدی وجود ندارد تا پیش بینی کنیم افراد سالم در آینده به دیابت مبتلا می شوند یا خیر. در همین راستا محققان سوابق پزشکی بیش از 139 هزار نفر در کانازاوا را بررسی کردند. از این تعداد، 74 هزار نفر به دیابت مبتلا بودند. نتیجه آزمایش های فیزیکی، تست خون و ادرار افراد نیز در سوابق پزشکی مورد بررسی گنجانده شده بود. همچنین محققان هنگام چکاپ سالانه ...